行業痛點

行業痛點

01

預測性維護:統計分析報警數據,對一段時間內重復出現某個報警超過設定限值時,提升報警信息級別,利用機器人數據模型,對機器人使用情況進行預測判斷,提前對可能出現的故障進行報警避免停機損失。

02

遠程維護和診斷:對機器人配置文件遠程讀取、遠程查看機器人狀態,從而診斷機器人故障原因,指導維護人員對機器人修復工作,提高修復效率和一次性修復概率,降低售后成本,提高客戶滿意度。

03

售后流程管理:機器人售后數據由人工統計,對機器人在?;蛎摫5染枰斯び涗?。機器人保修期間維修次數、維修方式、維修效果等無法統計考核,備品備件等配置冗余過多。

解決方案

樹根互聯物聯盒實時采集機器人位置、工作狀態、故障狀態傳輸至樹根云平臺,實現工業機器人實時在線監視、遠程診斷功能。同時具備對機器人OEE、稼動率、工作節拍等實時計算展示。
第1步
樹根云平臺不僅可讀取機器人故障及報警狀態,還可通過工況數據計算機器當前系統狀態,實現多種工業機器人本體報警、多種參數組合計算報警形式??筛鶕C器人報警情況定制報警信息,例如:一天內某項報警信息出現次數超過10次,自動升級報警級別,通報給系統設定人員,通過短信、微信、移動APP等方式報警。
第2步
樹根物聯盒支持川崎、ABB、庫卡、發那科等主流工業機器人接入,樹根物聯盒具備完善的安全措施,保證設備端網絡安全。同時物聯盒具備邊緣計算能力,具備數據實時計算分析處理、本地存儲、斷線緩存等功能。
第3步
基于物聯的售后服務可有效縮短客戶停機時間,降低售后服務成本。售后工程師利用基于物聯的售后系統,可通過PC或移動APP遠程實時了解現場工業機器人狀態,遠程查看機器人配置和數據,指導維護人員消除故障。
第4步
基于物聯的售后服務管理可有效管理機器人售后服務,對機器人在保期間維修次數,維修方式,維護人員等均有記錄,實現機器人維護的全生命周期管理。
第5步

實現工業機器人設備遠程監控,為設備遠程維護提供數據支撐

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客戶價值

遠程監視實現設備實時可視化,提高故障解決速度,降低非預測性停機30%以上,提高機器人有效工作效率,提升機器人穩定性,客戶滿意度提高;

遠程維護功能快速定位和解決故障,降低故障處理時間82%,提高故障一次性修復率40%,節省差旅成本50%;

遠程物聯作為增值服務提供給最終用戶,成為新的利潤來源,增加利潤率2%;

在物聯監控、售后服務、維修保養的持續改進,提高客戶粘度,行業平均市場銷售額增加至少在5%以上

樹根互聯賦能工業機器人

預測性維護:基于使用數據和模型的預測性維護,降低停機時間,提高系統可用率;
生產效率管理:采集設備運行次數、故障、停機數據對稼動率、工作節拍等實時計算展示;
基于物聯的智能售后服務管理:遠程維護、售后服務管理、維修及保養效果評價;
全生命周期管理:控制器、伺服電機機和系統整個生命周期內的多級數據和信息:程序、數據、配置、操作和服務;
健康管理:建立數字鏡像,隨時隨地系統動態健康管理。

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