行業痛點

01

設備出現故障時無法及時報警和預判,容易造成機器停機損失。

02

無法對設備的報警和故障信息進行分類統計,沒有完善的故障信息統計系統為產品更迭提供有效的數據支撐。

03

售后報修系統不完善,設備出現故障時無法通過遠程預先診斷;維修配件庫存管理混亂,售后服務效率低。

解決方案

樹根互聯物聯盒實時采集空壓機位置、工作狀態、故障狀態傳輸至樹根云平臺,實現空壓機實時在線監視、遠程診斷功能。同時對空壓機的能耗,利用率,異常狀態進行計算。
第1步
工況狀態監控 采集設備的能耗,工況數據,對設備異常狀態進行預警,提供PC和APP端操作,及時處理異常。
第2步
預測性維護 基于使用數據和模型的預測性維護,降低停機時間,提高系統可用率,整理故障信息提供數據更迭產品。
第3步
基于物聯的售后服務可有效縮短客戶停機時間,降低售后服務成本。售后工程師利用基于物聯的售后系統,可通過PC或移動APP遠程實時了解空壓機狀態,遠程查看機器人配置和數據,指導維護人員消除故障。
第4步
基于物聯的售后服務管理對空壓機提供全生命周期的售后服務,對空壓機在保期間維修次數,維修方式,維護人員等均有記錄。
第5步
提供專業UI設計團隊的提供的展示大屏,對外打造優秀的企業形象。
第6步

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客戶價值

服務部門減低運營成本,服務部可以通過遠程監控設備健康狀況,設備視頻運行狀況,及發生故障情況,及故障產生的原因,減少時間成本,服務差旅成本,人力成本

通過對售后數據統計分析,準確制定人員投入,預估耗材庫存,減少庫存積壓

移動終端就可以查看現場的參數和設備的狀態,快速響應現場的事件和報警,節省了運維成本、提升了工作效率

卓越的大屏展示,全局統籌設備情況,迅速提升企業形象

更迭過的售后流程,實現全生命周期的數字化管理,提高客戶粘度,行業平均市場銷售額增加至少在5%以上

樹根互聯流體機電智能服務平臺

預測性維護:基于使用數據和模型的預測性維護,降低停機時間,提高系統可用率,整理故障信息提供數據更迭產品;

工況狀況監控:采集設備的能耗,工況數據,對設備異常狀態進行預警,提供PC和APP端操作,及時處理異常;

基于物聯的智能售后服務管理:遠程維護、售后服務管理、維修效果評價;

空壓機全生命周期管理:從設備出廠到設備的維修,配件準備,維保費用等進行全程管理;

健康管理:建立數字鏡像,對空壓機進健康狀態報告。

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