行業痛點

01

起重物流裝備行業可持續發展的需要: 主機市場漸趨飽和,企業可持續發展,必須嚴格控制主機故障率,延長設備服役時間,降低設備及產品能耗;

02

技術升級的需要: 運用大數據分析技術,攻克一批制約行業發展的關鍵問題,形成適用的先進技術、標準、知識產權;

03

成本優化的需要: 隨著產品個性化的需求的增多,差旅成本越來越高

04

企業決策的需要: 通過對設備真實的數據反饋,幫助企業了解行業動向,企業動向,產品動向,幫助企業進行決策分析

解決方案

物聯硬件數據采集 通過物聯盒打通起重機設備與樹根平臺的連接,適配三菱、西門子、歐姆龍等多鐘類型PLC通信,導軌式硬件安裝,適配起重機控制器內部安裝要求
第1步
通過分析客戶開工率和開工時長來判斷客戶的經營狀況,利用數據報表來判斷客戶以及同類型客戶的未來市場需求,及時制定針對性銷售策略,同時合理管控風險
第2步
安全管理:通過實時報警及數據再現,真實還原事故場景,為事故追溯,同時規范人員安全操作
第3步
利用物聯網的遠程監控、調試、診斷功能,降低個性化生產成本,縮短產品研發進程,提升企業競爭力
第4步
降低保內售后成本,增加保外后市場配件的銷售,起重機的大數據分析和故障預測系統可以實時監控產品的故障情況,在設備故障第一時間了解故障信息,做到有針對性的配件的備件與銷售
第5步

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起重機裝備遠程運維工業互聯網平臺,通過行業數據積累分析,驅動產品改進,提升行業競爭力

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遠程運維 現場服務管理 預防性維保 備件預測

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客戶價值

遠程監視實現起重機實時可視化,提高故障反應速度,降低非預測性停機20%以上,提高起重機有效工作效率,提升起重機穩定性,客戶滿意度提高

遠程維護功能提高調試效率50%以上,降低故障處理時間40%,提高故障一次性修復概率56%,節省差旅成本51%

遠程報警監視起重機超載、超負荷運行等安全生產信息,對設備安全運行提供數據依據,降低安全事故發生概率80%以上

在物聯監控以及售后服務、維修保養的持續改進,提高客戶粘度,行業平均市場銷售額增加至少在5%以上

樹根互聯賦能起重機行業

市場決策:市場需求洞察,資產風險管控,滿足安全生產監控需求;
研發與創新:降低調試綜合費用、及時準確的掌握設備狀況、減少創新對手冊及經驗的依賴性、環境及地區差異數據;
生產管理:解決人力因素難以數據收集問題;
售后服務:保內售后成本降低,提高保外市場需求、基于使用數據的備件庫存預測,維修經驗傳承、維修成本、效率考核;
生態合作:連接用戶提高粘度、打通上下游,服務商;
企業決策:產品方向決策輔助、市場決策輔助、打通設備關鍵數據關聯性;
市場決策:市場需求洞察 ,資產風險管控、滿足安全生產監控需求。

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