方案概述

產品表面缺陷檢測是工業領域機器視覺技術主要應用場景,其檢測的準確程度直接會影響產品最終的質量優劣。 使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產制造的需求,而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點,表面缺陷檢測系統的廣泛應用促進了企業工廠產品高質量的生產與制造業智能自動化的發展。

缺陷檢測

缺陷檢測

特色優勢

準確性高

基于大量工廠數據,檢測微小瑕疵

省時高效

檢測流程僅需幾秒,大大提高生產效率和自動化程度

安全無隱患

在不適于人工作業的危險工作環境中代替人工視覺

功能豐富

支持多種缺陷類型檢測

產品展示

漏油檢測

漏油檢測

由于發動機結構復雜,顏色易混,發動機泄漏檢測存在著人工檢測效率低,存在質量隱患等問題。 在發動機加裝紫外濾光片工業照相機采集發動機測試點圖像,通過機器學習建模,實時識別泄露點位置。 保留原產線結構的條件下并提高檢測準確率15%,實現漏油檢測的自動化檢測

漏油檢測-產品展示

漏油檢測-產品展示

工件表面質量檢測要求嚴格,輕微的刮痕或劃痕等缺陷很容易被察覺,在工件生產過程中,由于種種原因在工件表面不可避免地會產生氣孔、裂紋、劃痕等缺陷。 通過目標檢測深度學習算法對鋁材、車門噴漆表面進行檢測,避免了檢測結果易受到人的主觀影響。

3D打印噴頭缺陷檢測

3D打印噴頭缺陷檢測

工業3D打印設備自檢目前以人工檢測為主,對檢測人員有較高要求,同時設備增產,檢測任務量增加 通過機器視覺自動檢測的方法提高檢測效率和檢測成功率 通過機器學習檢測3d打印噴頭缺陷檢測平均識別準備率不低于95%

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